%0 Journal Article
%T 基于权限频繁模式挖掘算法的android恶意应用检测方法
%A 杨欢1
%A 张玉清1
%A 2胡予濮1
%A 刘奇旭2
%J 通信学报
%D 2013
%X ？android应用所申请的各个权限可以有效反映出应用程序的行为模式，而一个恶意行为的产生需要多个权限的配合，所以通过挖掘权限之间的关联性可以有效检测未知的恶意应用。以往研究者大多关注单一权限的统计特性，很少研究权限之间关联性的统计特性。因此，为有效检测android平台未知的恶意应用，提出了一种基于权限频繁模式挖掘算法的android恶意应用检测方法，设计了能够挖掘权限之间关联性的权限频繁模式挖掘算法—papriori。基于该算法对49个恶意应用家族进行权限频繁模式发现，得到极大频繁权限项集，从而构造出权限关系特征库来检测未知的恶意应用。最后，通过实验验证了该方法的有效性和正确性，实验结果表明所提出的方法与其他相关工作对比效果更优。
%U http://www.joconline.com.cn/CN/abstract/abstract147756.shtml