%0 Journal Article
%T 基于点特异度和自适应分类策略的眼底图像分割方法
%A 姜平
%A 窦全胜
%J 通信学报
%D 2015
%X ？提出基于点特异度和自适应分类策略的血管分割方法（ssvd,specificityandself-adaptivevesseldetection），首先给出点特异度的定义，通过设置高点特异度阈值，实现主血管的提取，然后由多主体进行自适应像素分类，将每个未确定像素作为一个agent，在多尺度点特异度阈值范围内，根据邻域agent状态修订自身状态，逐步完成对像素的分类，最后通过多窗口去噪对噪音进行滤除完成对图像血管结构的分割。将ssvd方法应用到drive数据库眼底图像的血管分割中，实验结果表明该方法要比现有其他方法具有更高的准确度和效率。
%K 点特异度
%K 自适应分类策略
%K 多尺度阈值
%K 多窗口去噪
%U http://www.joconline.com.cn/CN/10.11959/j.issn.1000-436x.2015229