%0 Journal Article %T 自适应的分数阶达尔文粒子群优化算法 %A 郭通 %A 兰巨龙 %A 李玉峰 %A 陈世文 %J 通信学报 %D 2014 %X ?针对分数阶达尔文粒子群算法收敛性能依赖于分数阶次α,易陷入局部最优的特点,提出了一种自适应的分数阶达尔文粒子群优化(afo-dpso)算法,利用粒子的位置和速度信息来动态调整分数阶次α,并引入自适应的加速系数控制策略和变异处理机制,以获取更优的收敛性能。对几种典型函数的测试结果表明,相比于现有的粒子群算法,所提的afo-dpso算法的搜索精度、收敛速度和稳定性都有了显著提高,全局寻优能力得到了进一步提高。 %U http://www.joconline.com.cn/CN/abstract/abstract152152.shtml