%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络的中国进口俄罗斯木材贸易额预测
%A 田刚？
%A 韩璐？
%J 世界林业研究
%P 76-80
%D 2015
%R 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2015.04.010
%X 采用灰色关联度分析法筛选对中国进口俄罗斯木材贸易额影响较大的5个因子,运用影响因子及木材贸易进口额构建bp神经网络模型,利用gm(1,1)模型预测影响因子值,将其代入训练好的bp网络模型中对中国进口俄罗斯木材贸易额进行预测。预测结果表明,中俄木材贸易仍具有良好的发展前景。
%K 木材进口贸易
%K 预测
%K bp神经网络
%K 中国
%K 俄罗斯
%U http://www.sjlyyj.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150413&flag=1