%0 Journal Article
%T 模糊马尔可夫场模型与图像分割新算法
%A 冯前进
%A 陈武凡
%J 南方医科大学学报
%P 579-583
%D 2006
%X 本文建立模糊马尔可夫场模型,并提出基于模糊马尔可夫场的图像分割新算法。该算法同时处理模糊性和随机性,因此能有效获取图像的先验知识。在模糊马尔可夫场与待分割图像之间用经典的马尔可夫场关联。模糊马尔可夫场是经典马尔可夫场的推广,当模糊马尔可夫场失去模糊性时,它将退化为经典的马尔可夫场。给定图像,随即进行模糊化处理;以最大后验概率作为优化准则修正模糊马尔可夫场的隶属度;最后按照最大隶属度原则消除模糊性,从而得到图像的分割。该算法可以有效地虑除噪和消除部分容积效应,得到更为准确的分割结果。?
%K 模糊随机变量
%K 模糊马尔可夫场
%K 图像分割
%K 最大伪似然
%U http://www.j-smu.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=200605012