%0 Journal Article
%T 基于非参数回归的呼吸运动预测方法在实时跟踪放疗中的应用
%A 欧阳斌
%A 卢文婷
%A 窦建洪
%A 周凌宏
%J 南方医科大学学报
%D 2011
%X 目的在实时跟踪放疗中，需要通过预测来补偿系统延迟的影响。但由于呼吸运动的不规则性，利用传统的方法很难满足要求，本研究提出应用非参数回归模型进行预测。方法采集11名受试者的呼吸运动数据，然后运用非参数回归数学模型进行预测，并与自回归模型和bp神经网络的预测结果进行比较。进一步地，针对预测过程中出现的“异常状态”提出了一种改进的非参数回归方法。最后将预测算法与测量系统相结合，验证算法实时预测的有效性。结果经测试表明，在不同的预测长度下，非参数回归法在预测精度和实时性两方面均有很好的表现，改进的方法能大幅减小“异常状态”的预测误差，且与测量系统结合后，算法同样能实时准确的进行预测。结论非参数回归法在呼吸运动预测中准确度高、实时性好，能满足实时跟踪放疗的要求。
%K 放射治疗
%K 非参数回归
%K 呼吸运动
%K 预测
%U http://www.j-smu.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=2011101682