%0 Journal Article
%T 图像分类数的自适应估计准则与最优分割算法
%A 颜刚
%A 陈武凡
%J 南方医科大学学报
%P 959-962
%D 2006
%X 在图像分割算法中,将图像灰度分为多少类是首先需要决定的问题,它将直接影响分割的最终结果。因此,必须合理地估计图像分类数,它在理论分析和应用上都是很重要的一步。本文提出了一种基于马尔可夫场的图像分类数的自适应估计准则。当该准则达到最小时对应的类数就是图像正确分割所要求的分类数。准则中各参数由期望最大法和最大伪似然法来估计。试验表明,本文的算法能通过自适应的调整参数而正确地找到图像的分类数,并且在此分类数下能自动得到图像的最大后验分割。?
%K 马尔可夫场
%K 期望最大法
%K 最大伪似然
%K 分类数
%K 图像分割
%U http://www.j-smu.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=200607017