%0 Journal Article
%T 基于自适应体窗结构分析的肺结节检测方法
%A 王凯
%A 张煜
%A 刘哲星
%A 林炳权
%A 吴志强
%A 曹蕾
%J 南方医科大学学报
%D 2014
%X 基于三维hessian矩阵的肺结节检测方法具有很高的敏感性，却很难避免血管交叉区域产生假阳性。本文提出了一种基于自适应体窗结构分析的方法，首先利用体素的hessian矩阵特征值设计结构系数分析其灰度分布特征；然后根据结构系数构建三维自适应体窗分析组织的局部结构特征；最后使用判别函数检测出结节。通过对17套真实肺部ct图像序列进行实验，结果表明本方法可以检测出不同大小和类型的30个结节，并有效减少了血管交叉区域产生的假阳性。结合自适应体窗的hessian矩阵检测方法可以提高检测效率，减轻医生工作量，为肺结节后续的分割和治疗提供有力的支持。
%K 肺结节检测
%K hessian矩阵
%K 结构系数
%K 自适应体窗
%K 结构分析
%U http://www.j-smu.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201406759