%0 Journal Article
%T 基于神经网络控制的共轭梯度法
%A 沈海荣
%A 刘超
%A 宫宁生
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 91-94
%D 2006
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2006.06.021
%X 共轭梯度法中搜索步长是通过某种搜索策略得到,许多情况下的收敛速度较慢.为了加快其收敛速度,提出了通过引入具有"先验知识"的神经网络对共轭梯度算法中的搜索步长进行控制.实验结果表明,该模型实现的共轭梯度法对于加快收敛速度有效.
%K 神经网络
%K 共轭梯度法
%K bp算法
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200606021