%0 Journal Article
%T 基于最小二乘支持向量机回归的单桩竖向极限承载力预测
%A 杨磊
%A 徐洪钟
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 21-24
%D 2007
%R 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.04.005
%X 基于单桩载荷试验数据,采用最小二乘支持向量机(lssvm)回归的方法,建立了单桩竖向极限承载力的预测模型.利用文献中桩的载荷试验数据来训练lssvm模型,并确定了模型参数.研究结果表明,同常用的bp网络相比,lssvm预测模型具有学习速度快、预测性能较好、选择参数少等优点,是一种有效的预测单桩极限承载力的方法.
%K 单桩
%K 最小二乘支持向量机
%K 竖向极限承载力
%K 预测模型
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200704005