%0 Journal Article
%T 基于psofnn逆的青霉素发酵软测量方法
%A 黄丽
%A 孙玉坤
%A 嵇小辅
%A 马长华
%A 仇毅
%J 南京工业大学学报(自然科学版)
%P 77-81
%D 2011
%X 青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程,发酵过程中一些关键参数(如菌体质量浓度ρx、基质质量浓度ρs和产物质量浓度(ρp)难以通过常规仪表在线测量,这些参数的获取非常耗时和困难。提出一种基于粒子群模糊神经网络逆(psofnn逆)的软测量方法。首先给出青霉素发酵过程数学模型,然后根据逆系统理论证明其可逆性,在此基础上构建基于psofnn逆的青霉素发酵软测量模型,最后通过仿真验证该方法性能。仿真结果表明：psofnn逆的青霉素发酵软测量方法能够结合基于发酵机制和纯数据驱动2种软测量方法的优点,对不直接可测的关键参数实现在线软测量,较psobpnn逆和psobpnn软测量方法具有更高的预测精度和更强的预测能力。
%K 发酵
%K 软测量
%K 粒子群模糊神经网络
%K 逆系统
%U http://zrb.njutxb.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20110616