%0 Journal Article
%T 多种群协同进化的k-means聚类算法
%A 曲建华
%A 邵增珍
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 122-126
%D 2010
%X 针对k均值聚类算法易陷入局部最小的缺点,提出了一种多种群协同进化的微粒群和k均值混合聚类算法,它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息.同时将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行了比较.实验结果证明,该算法能有效地克服传统的k均值算法易陷入局部极小值的缺点,同时全局收敛能力优于基于遗传算法的k均值聚类算法.
%K 多种群
%K 微粒群算法
%K k均值算法
%K 协同进化
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=20100323