%0 Journal Article
%T 一种基于相似维的高维子空间聚类算法
%A 陈铭
%A 吉根林
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 119-122
%D 2010
%X 提出了一种基于相似维的子空间聚类算法sdsca(similardimensionbasedsubspaceclusteringalgo-rithm).算法首先通过gini值来删除原高维数据空间中的冗余属性,然后运用相似维概念来寻找彼此相似的属性,最后在这些相似维所形成的子空间上运用传统聚类算法来进行聚类.实验结果表明算法是正确的,并且能够有效地避免冗余属性的干扰.
%K 子空间聚类
%K 相似维
%K gini值
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=20100424