%0 Journal Article
%T 基于右截尾数据的近极值事件的态密度估计
%A 朱建国
%A 陈果
%A 黄超
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 33-38
%D 2010
%X 右截尾数据在实际数据中经常出现,如材料的疲劳试验等.本文研究基于右截尾数据的近极值事件的态密度(dos)估计问题.首先定义右截尾数据类型下的态密度,接着推导了平均态密度的精确表达式.然后在大样本情形,利用蒙特卡洛(monte-carlo)方法、核密度估计方法等来估计平均态密度.最后应用monte-carlo模拟和亚马尔半岛的夏天气温数据说明了本文的方法,结果表明平均态密度的近似结果与经验结果均拟合得很好.
%K 右截尾数据
%K 态密度
%K 极值统计
%K 吸引场
%K 蒙特卡洛方法
%K 核密度估计
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=20100407