%0 Journal Article
%T 一种面向不平衡数据的结构化svm集成算法
%A 袁兴梅
%A 杨明
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 123-127
%D 2010
%X 不平衡数据在实际应用中广泛存在,如何处理不平衡数据成为目前一个新的研究热点.鉴于最大间隔思想在很多分类问题中的优越性,将最大间隔思想引入到非平衡分类问题中,使用svm的方法取得了很好的分类性能.本文在利用类间分布信息的同时,加上类内结构信息,使用结构化的svm作为基分类器,进行分类集成.实验表明该方法可对不平衡数据进行有效的分类.
%K 不平衡数据
%K 结构化
%K 支持向量机
%K 集成学习
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=20100425