%0 Journal Article
%T 变时滞神经网络指数稳定性条件
%A 蒋秋浩
%A 曹进德
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 6-10
%D 2007
%X 基于时滞细胞神经网络(dcnns)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期dcnns稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用lyapunov-krasovskii泛函的方法,研究了dcnns的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.
%K 细胞神经网络
%K 指数稳定性
%K 变时滞
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=200702002