%0 Journal Article
%T 基于构造性设计和ga的ann建模方法
%A 张胜
%A 王？蔚
%A 刘红星
%A 余水宝
%J 南京师范大学学报(自然科学版)
%P 61-65
%D 2008
%X 强调了激活函数在ann设计中的重要性,提出一种基于构造性设计及ga的网络结构及神经元激活函数类型自动优化的ann模型(constructivedandgabasedactivationfunction,简称为cgbaf),并给出其一般形式和算法.本模型用于多层前向神经网络时,其网络结构及激活函数类型可自动优化,进而可大大提高ann的泛化能力.通过例子验证了本方法的有效性,并进行了分析.
%K 人工神经网络
%K 构造性设计
%K ga
%K 激活函数类型优化
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=200804013