%0 Journal Article
%T 融入空间信息的湿地信息提取技术
%A 王靖
%A 吴见
%J 南京林业大学学报(自然科学版)
%P 19-22
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.04.004
%X 以安徽省湿地为对象,采用tm影像,在去噪声处理和主成分分析的基础上,以一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,对研究区的湿地信息进行了提取。结果表明:以主成分分析法对数据进行处理发现,前4个主成分的累积贡献率为99.5%,可代表原始数据的绝大部分信息;结合空间信息的提取方法对各类型湿地的平均提取精度可达84.6%,有效地改善了“麻点”现象,而采用光谱信息的平均提取精度仅为69.3%。
%K 湿地遥感信息
%K 空间信息
%K 主成分分析
%K 安徽省
%U http://nldxb.njfu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201404004