%0 Journal Article
%T 逐步判别分析―bayes准则判别法
%A 刘继平
%J 南京林业大学学报(自然科学版)
%P 89-98
%D 1986
%R 10.3969/j.jssn.1000-2006.1986.03.010
%X <正>判别分析是用于分类和预报的数学方法,它广泛应用于生物学研究中,如确立分类系统后的动植物分类、土壤层次的判别等。特别是今后的生态系统分类问题,涉及的变量十分复杂,因素众多;因此,判别分析方法更有其不可替代的优点,尤其是新近发展起来的逐步算法,必将日益受到重视。一、基本思想(一)bayes判别原理设有l个总体g_1,…,g_l分别具有m维密度,p_1(x),…,p_l(x),又d_1,…,d_l是i维空间r_m的一种划分判别规则采用x∈g_i,如果x落入d_i(i=1,2,…l),l(i,j)表示样品来自g_i而误判为g_j的损失,误判概率为:
%K 逐步判别
%K bayes准则
%K basic
%U http://nldxb.njfu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=198603010