%0 Journal Article
%T 基于应力波和支持向量机的木材缺陷识别分类方法
%A 王再超
%A 李光辉*
%A 冯海林
%A 方益明
%A 费欢
%J 南京林业大学学报(自然科学版)
%P 130-136
%D 2015
%R 10.3969/j.issn.1000-2006.2015.03.024
%X 现有的应力波木材检测仪只能测定木材内部是否存在缺陷,无法对木材缺陷类型进行分类。笔者提出了一种结合应力波无损检测技术和支持向量机(svm)的木材缺陷识别分类方法,该方法首先测量木材内部的应力波传播速度,以此作为分类特征,利用支持向量机对木材的内部缺陷进行分类。为了验证该方法的有效性,选取健康的以及含有不同缺陷的山核桃木试样31件、松木试样28件,采集山核桃木试样应力波传播速度数据117组、松木试样应力波传播速度数据80组,以应力波传播速度为分类特征,利用支持向量机对木材的缺陷类型进行分类。结果表明:山核桃木试样缺陷分类准确率达到93.75%,松木试样缺陷分类准确率达到95%。该方法不仅能识别木材内部是否存在缺陷,还能对木材的空洞、裂缝、腐朽等缺陷进行准确分类。
%K 应力波传播速度
%K 木材缺陷识别
%K 支持向量机
%K 无损检测
%U http://nldxb.njfu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201503024