%0 Journal Article
%T 基于改进elman神经网络的林隙大小预测模型
%A 符利勇
%A 何铮
%A 刘应安*
%J 南京林业大学学报(自然科学版)
%D 2011
%R 10.3969/j.jssn.1000-2006.2011.03.006
%X 针对林隙大小的时变性、不确定性，及林隙大小与其影响因素存在复杂的非线性关系,采用改进的elman神经网络对林隙大小建立动态模型。在分析改进的elman神经网络结构特点、改进算法及训练过程的基础上，选择庞泉沟自然保护区内华北落叶松林、油松林、云杉林为对象,建立了基于改进的elman神经网络林隙大小动态预测模型。结果表明:所建模型对林隙大小的拟合仿真具有很高的精度，预测效果比较稳定。最后运用此模型预测了3种林分对应调查林隙被填充者完全取代的年限。
%K elman神经网络
%K 林隙大小
%K 仿真
%U http://nldxb.njfu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20110306