%0 Journal Article
%T 自适应全局局部集成判别分析
%A 魏莱
%J 南京大学学报(自然科学)
%D 2014
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2014.04.016
%X ？将数据集进行合理的维数约简，对于提高一些机器学习算法的效率起着至关重要的影响。本文提出了一种自适应全局―局部集成判别分析算法（adaptiveintegratedglobalandlocaldiscriminantanalysis,aigld）。ailgd利用数据集的全局判别结构和局部判别结构，将线性判别算法（lineardiscriminantanalysis,lda）与提出的局部判别算法自适应的相结合。在uci数据库及标准人脸数据库上的识别实验证明，相比于现有算法，aigld具有更高的识别准确率及更强的鲁棒性。
%K 人脸识别
%K 维数约简
%K 全局结构
%K 局部结构
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201406007