%0 Journal Article
%T 基于协同分割的高分辨率遥感图像变化检测
%A 袁敏
%A 肖鹏峰
%A *
%A 冯学智
%A 张学良
%A 胡永月
%J 南京大学学报(自然科学)
%P 1039-1048
%D 2015
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2015.015
%X 针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题，基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想，提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法。首先对多时相遥感图像进行协同处理，利用多时相信息发现变化特征，以光谱变化为指标，获得变化强度图，进而在变化强度图的引导下，结合各时相的图像自身特征进行分割，通过能量函数的构建和优化，直接生成边界准确、空间对应的多时相变化对象。利用两个时相的高分辨率航空图像进行实验表明，该方法可以较完整准确地分割出变化对象，通过建立其空间对应关系，能清晰地表达对象的变化过程，为高分辨率遥感图像面向对象变化检测提供了新思路。
%K 高分辨率遥感图像
%K 多时相图像
%K 变化检测
%K 协同分割
%K 最小割/最大流
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201506037