%0 Journal Article
%T 渗透系数空间变异程度对进化算法优化结果影响评价
%A 骆乾坤*
%A 吴剑锋
%A 杨运
%A 钱家忠
%J 南京大学学报(自然科学)
%P 60-66
%D 2015
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2015.01.010
%X 噪声遗传算法（noisygeneticalgorithm,nga）是近年来引入到地下水领域处理参数空间变异性的新方法。本文针对渗透系数空间变异程度对基于nga策略的进化算法求解效果影响展开研究，探索nga策略适用范围。研究结果表明：当渗透系数对数方差()小于1.0时，采用nga取样策略，提高算法计算效率的同时不会影响优化结果可靠性；当增加到2.0甚至3.0,5.0时，算法优化结果不再具有高可靠性。通过增加nga最大取样数可以提高算法求解精度，有效降低优化结果的不确定性。但随着最大取样数的增加，优化结果精度和可靠性将不再有明显提高。此时需寻求其他方法，如增加资金投入，获取渗透系数条件点，降低渗透系数场不确定性，从而获得更加准确可靠的优化方案。
%K 渗透系数
%K 进化算法
%K 噪声遗传算法
%K 地下水污染
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201405030