%0 Journal Article
%T 基于光线变化的显著性区域提取
%A 任永峰
%A *
%A 周静波
%A 王志坚
%J 南京大学学报(自然科学)
%P 125-131
%D 2015
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2015.01.018
%X 图像的显著区域提取是指利用人的视觉特点和习惯，获取图像中最易引起注意的区域。该技术被广泛应用于视觉分析的各个领域，是近几年研究的热点。当前显著性区域提取的方法大多基于颜色对比的基础上进行检测，这种方法只是大概检测出显著性区域的范围，不够精细。在对图像进行显著性区域提取的时候，光线也应该占有很重要的地位。为了更好的提取图像的显著性区域，本文提出一个融合光线的特征的模型进行显著性区域的提取。首先对每幅图像进行光线衰竭和增强的变化，生成不同光线特征的图像；然后对每幅不同光线条件下的图像利用流行排序计算显著性区域；最后针对多个显著性区域的结果进行融合计算，得到图像的显著性区域结果。该算法在公开图像数据库进行的试验验证标明，其结果优于同类的算法。？
%K 显著性区域
%K 光线特征
%K 流行排序
%K 融合
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201409027