%0 Journal Article
%T 张量树学习算法
%A 路梅
%A 李凡长
%J 南京大学学报(自然科学)
%P 390-404
%D 2015
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.026
%X 基于张量几何理论及人类视觉认知的一、二、三维认知模式，本文提出了张量树学习算法(tensortreelearning,ttl)。其内容包括：张量树学习的基本概念、张量树学习算法、基于张量树的tucker分解和cp分解的学习算法等；同时也给出了阶张量树树高的最小高度为；最后在数据库coil100，coil20和本实验室创建的数据库上进行了验证，结果表明张量树学习算法是有效、合理的。
%K 量树学习算法
%K 张量树
%K 张量学习
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201409060