%0 Journal Article
%T 基于协同过滤的药物重定位算法
%A 林耀进*张佳
%A 林梦雷
%A 李进金
%J 南京大学学报(自然科学)
%P 834-841
%D 2015
%R 10.13232/j.cnki.jnju.2015.04.021
%X 药物重定位是指发现已上市或批准药物的新用途,受到了广泛的关注.为此,提出一种基于协同过滤的药物重定位算法.首先,收集药物及疾病的描述信息以构建药物？疾病关联矩阵.其次,根据药物对疾病有适应症和有副作用的相关信息,设计了一种刻画药物之间趋同程度的度量方法,该方法同时考虑了不同药物在适应症和副作用上的相似度.然后,搜寻目标药物的近邻以预测药物对疾病的评分.最后,采用平均绝对偏差和覆盖率二项评价指标衡量系统的预测质量.另外,针对某种特定疾病,利用新的协同过滤模型预测药物在该疾病上的未评分项,根据预测的评分信息发现对该疾病有治疗作用的药物.实验结果表明,该算法不仅能提高系统的预测质量,而且能够发现有治疗作用的药物？疾病组合,验证了所提算法能有效地应用于药物重定位.
%K 药物重定位
%K 协同过滤
%K 适应症
%K 副作用
%U http://jns.nju.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201505020