%0 Journal Article %T 基于光谱反射率的果树病虫害级别定量化测评 %A 邢东兴? %A 常庆瑞? %J 西北农林科技大学学报(自然科学版) %P 143-148 %D 2009 %X 【目的】分析红富士苹果树分别在各级红蜘蛛虫害、黄叶病害胁迫下的反射光谱特征,并利用光谱数据对果树受害程度进行定量化测评。【方法】于2007年6~7月,在陕西省礼泉县测定了患有各级红蜘蛛虫害、黄叶病害果树的光谱反射率,将正常、轻度、中度、重度受害果树的光谱反射率分别记为r正常、r轻度、r中度、r重度。首先,在对光谱数据进行预处理和一阶微分变换的基础上,对各级红蜘蛛虫害、黄叶病害胁迫下果树的光谱特征分别进行分析;随后,基于各级红蜘蛛虫害、黄叶病害对应的光谱特征,分别构造了6种光谱指数,并从中择优建立对红蜘蛛虫害、黄叶病害级别进行测评的数学模型;最后,利用检验样本果树的反射光谱分别对所建立的红蜘蛛虫害、黄叶病害级别测评模型的精度进行检验。【结果】各级红蜘蛛虫害对应的反射光谱在630~695nm,r重度>r中度>r轻度>r正常,且在684nm处变异系数最大;在730~950nm,r重度<r中度<r轻度<r正常,且在762nm处变异系数最大。各级黄叶病害对应的反射光谱在515~716nm,r重度>r中度>r轻度>r正常,且在603nm处变异系数最大;在740~950nm,r重度<r中度<r轻度<r正常,且在764nm处变异系数最大。果树反射光谱的“红边”位置随虫害、病害程度的加重而依次发生“蓝移”。建立的红蜘蛛虫害、黄叶病害级别测评模型对相应虫害、病害级别的测评准确率分别为96%,98%。【结论】各级红蜘蛛虫害、黄叶病害胁迫下的红富士苹果树的反射光谱差异较大,利用光谱数据可精确地对各级红蜘蛛虫害、黄叶病害级别进行定量化测评。 %K 苹果树 %K 反射光谱 %K 黄叶病害 %K 红蜘蛛虫害 %K 定量化测评 %U http://www.xnxbz.net/xbnlkjdxzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091125&flag=1