%0 Journal Article
%T 基于iga-gp的bp网络黄河流域需水预测研究
%A 李勋贵？
%A 黄 强？
%A 魏 霞？
%J 西北农林科技大学学报(自然科学版)
%P 116-120
%D 2005
%X 针对遗传算法和bp网络在寻优过程中的不足,将改进的遗传算法(iga)与遗传编程(gp)相结合,建立了有广泛搜索能力和很强局部精化能力的iga-gp自动编程算法,将该算法应用于bp神经网络的优化,克服了bp网络寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,解决了新训练样本加入对网络稳定的影响。在此基础上,建立了黄河流域需水预测模型;拟合结果表明,该模型具有较高的预测精度。
%K 黄河流域
%K 需水预测
%K 遗传算法
%K 遗传编程
%K 神经网络
%U http://www.xnxbz.net/xbnlkjdxzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050327&flag=1