%0 Journal Article
%T rbf神经网络在线学习方式及其在大坝位移监测中的应用
%A 王德文？
%A 李智录？
%A 卢瑞章？
%J 西北农林科技大学学报(自然科学版)
%P 226-230
%D 2006
%X 针对目前rbf神经网络训练算法存在的问题,提出了一种模拟人类学习方式的自动调整隐层节点数的在线训练方法,对其理论依据进行了分析,并用实例对其进行了验证。结果表明,此种学习方法速度快、拟合精度高、新旧知识均可记忆,克服了以往算法的不足,具有很大的实用性。
%K rbf神经网络
%K 在线训练
%K 大坝位移监测
%K 径向基函数
%U http://www.xnxbz.net/xbnlkjdxzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20061244&flag=1