%0 Journal Article
%T 基于小波包的水力机组振动故障信号消噪方法研究
%A 李郁侠？
%A 陈继尧？
%A 王 伟？
%J 西北农林科技大学学报(自然科学版)
%P 227-230
%D 2007
%X 在水轮发电机组故障诊断中，提取监测信号中的奇异信号特征，对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点，采用小波变换的方法，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，并针对南桠河姚河坝水电站水轮发电机组实测数据进行检验，取得了良好效果。表明所研究的故障信号消噪方法能有效地从信号中提取信息。
%K 水力发电
%K 水力机组
%K 振动故障诊断
%K 小波包消噪
%U http://www.xnxbz.net/xbnlkjdxzr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20071245&flag=1