%0 Journal Article
%T 基于遗传算法结合支持向量机的mg/ptfe贫氧推进剂配方优化
%A 范磊？
%A 潘功配？
%A 欧阳的华？
%A 陈昕？
%A 逄高峰？
%J 推进技术
%P 620-624
%D 2012
%X 针对mg/ptfe贫氧推进剂配方设计的复杂性,采用支持向量机理论建立了相关预测模型,结合遗传算法对模型结果进行多目标寻优,以此获得最佳的配方,最后对所得的最佳配方进行了实验验证。结果表明mg/ptfe贫氧推进剂的最佳配方为ptfe/mg=0.49,酚醛树脂含量为12.50%,镁粉粒度为26.90μm,ptfe粒度为111.33μm。遗传算法结合支持向量机的优化方法,适合于推进剂配方的优化,具有一定的实际应用价值。
%K 遗传算法
%K 支持向量机
%K 推进剂
%K 配方优化
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120418&flag=1