%0 Journal Article
%T 基于神经网络的冷却剂热物性拟合方法
%A 牛禄？
%A 程惠尔？
%A 李明辉？
%J 推进技术
%P 132-134
%D 2002
%X 基于径向基函数神经网络(rbfn)和广义回归神经网络(grnn)对火箭发动机冷却剂热物性进行拟合,并与bp网络进行了比较。结果表明,采用rbfn和grnn进行物性拟合具有网络结构简单,计算精度高,训练速度快的优点,可方便地引入液体火箭发动机传热计算程序中。
%K 热物理性质
%K 拟合函数
%K 人工神经元网络
%K 液体火箭推进剂
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020211&flag=1