%0 Journal Article
%T 航空发动机神经网络自学习pid控制
%A 姚华？
%A 袁鸯？
%A 鲍亮亮？
%A 孙健国？
%J 推进技术
%P 313-316
%D 2007
%X 将神经网络与传统的pid控制相结合,构成神经网络自学习pid控制,用神经网络在线整定pid控制器的比例、积分及微分三个参数,使被控对象跟踪理想参考模型的输出。该系统具有自学习能力,能适用于非线性、时变的被控对象。将神经网络自学习pid控制方法用于航空发动机全包线控制以及蜕化发动机的控制,进行了数字仿真,验证了该方法的有效性。
%K 航空、航天推进系统
%K 神经网络
%K pid控制
%K 自学习+
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070320&flag=1