%0 Journal Article
%T 基于rbf网络的航空发动机单神经元解耦控制
%A 蔡开龙？
%A 谢寿生？
%A 王继业？
%A 杨伟？
%J 推进技术
%P 471-476
%D 2008
%X 针对航空发动机多变量控制系统中各回路之间存在的耦合现象,提出了一种基于rbf网络辨识的航空发动机多变量单神经元网络解耦控制方法。对发动机的多个控制回路,采用多个rbf网络实时辨识各个回路发动机的数学模型,并将系统的灵敏度信息实时反馈给各回路的控制器,保证了单神经元网络控制器对各回路的准确控制,最终实现对发动机多回路的解耦控制。通过在飞行包线内的仿真,结果表明,该方法不依赖被控对象的精确模型,有效地实现了对发动机的解耦控制,而且具有良好的动静态性能,将其应用于航空发动机多变量解耦控制是行之有效的。
%K 航空发动机
%K rbf神经网络+
%K 单神经元网络+
%K 多变量控制+
%K 解耦控制+
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080416&flag=1