%0 Journal Article
%T 基于pso-svm的民航发动机送修等级决策研究
%A 郑 波？
%J 推进技术
%P 687-692
%D 2013
%X 为降低航空公司维修成本,增强送修等级决策科学性,保障飞行安全,提出基于pso-svm的民航发动机送修等级决策算法。首先利用改进的粒子群优化(particleswarmoptimization,pso)算法对支持向量机(supportvectormachine,svm)参数进行寻优,并提出将交叉验证(crossvalidation,cv)的平均分类精度作为pso的适应度值。对某型发动机送修等级的真实数据进行了决策对比研究,研究数据表明:与传统的grid和ga算法相比,pso的参数寻优效果要更优；在小样本分类时,pso-svm的分类精度要远高于常用的神经网络分类模型径向基函数(radialbasisfunction,rbf)模型和学习向量量化(learningvectorquantization)模型。
%K 粒子群优化算法
%K 支持向量机
%K 交叉验证
%K 送修等级决策
%K 
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130517&flag=1