%0 Journal Article
%T 涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法
%A 胡雷？
%A 胡茑庆？
%A 秦国军？
%J 推进技术
%P 244-248
%D 2008
%X 为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向量机引入并改进了序贯最小优化算法,提高了训练效率,解决了大样本训练问题。通过对某型液体火箭发动机涡轮泵历史试车数据的分析,结果表明,所建模型的训练速度得到了很大提高,对涡轮泵状态的检测效果良好。
%K 液体推进剂火箭发动机
%K 涡轮泵
%K 新异类检测模型+
%K 单类支持向量机+
%K 序贯最小优化+
%K 故障检测
%U http://www.tjjs.casic.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080223&flag=1