%0 Journal Article %T 基于l波段的裸土区土壤水分微波遥感反演研究 %A 蒋金豹 %A 张 玲 %A 崔希民 %A 孙 灏? %J 土壤 %D 2014 %X 以北京市大兴区为研究区,探讨利用alos/palsar数据反演裸土土壤水分的方法。由于palsar的后向散射系数主要与土壤水分及地表粗糙度有关,本研究使用aiem理论模型计算地表的同极化后向散射系数,oh半经验模型计算交叉极化的后向散射系数;由分析可知,同极化与交叉极化的差异不随土壤水分的变化而变化,仅随地表粗糙度的增加而减少,为此可建立后向散射系数与粗糙度之间的函数关系。本文利用bp神经网络算法反演研究区的裸土土壤水分含量,并利用实测数据对反演结果进行验证,结果表明估测裸土土壤水分含量误差为0.035m3/m3,相对误差为13.9%。因此,可以利用l波段主动微波遥感反演裸土土壤水分含量,且具有较高的精度。本研究成果可为农业灌溉、灾害监测、环境评估等提供信息支持,具有重要的现实意义与应用价值。 %K palsar %K 裸土区 %K 土壤水分 %K 反演 %U http://soils.issas.ac.cn/tr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=tr201402058&flag=1