%0 Journal Article
%T 木聚糖酶氨基酸组成与其最适ph的神经网络模型
%A 张光亚 方柏山*
%J 生物工程学报
%D 2005
%X 籍均匀设计（ud）方法，构建了g/11家族木聚糖酶氨基酸组成和最适ph的神经网络（nns）模型。当学习速率为0.09、动态参数为0.4、sigmoid参数为0.98，隐含层结点数为10时，该模型对最适ph的拟合和预测平均绝对百分比误差可分别达到3.02%和4.06%，均方根误差均为0.19个ph单位，平均绝对误差分别为0.11和0.19个ph单位。该结果比文献报道的用逐步回归方法好。
%K 木聚糖酶
%K 均匀设计
%K 神经网络
%K 氨基酸组成
%K 最适ph
%U http://journals.im.ac.cn/cjbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=05040658&flag=1