%0 Journal Article
%T 基于熵准则的鲁棒的rbf谷胱甘肽发酵建模
%A 谭左平？
%A 王士同？
%A 邓赵红？
%A 堵国成？
%J 生物工程学报
%P 829-836
%D 2008
%X 在谷胱甘肽的发酵过程建模中,当试验数据含有噪音时,往往会导致模型预测精度和泛化能力的下降。针对该问题,提出了一种新的基于熵准则的rbf神经网络建模方法。与传统的基于mse准则函数的建模方法相比,新方法能从训练样本的整体分布结构来进行模型参数学习,有效地避免了传统的基于mse准则的rbf网络的过学习和泛化能力差的缺陷。将该模型应用到实际的谷胱甘肽发酵过程建模中,实验结果表明:该方法具有较高的预测精度、泛化能力和良好的鲁棒性,从而对谷胱甘肽的发酵建模有潜在的应用价值。
%K 谷胱甘肽
%K 相对熵
%K rbf神经网络
%K parzen窗法
%K 鲁棒性
%U http://journals.im.ac.cn/cjbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=gc08050829&flag=1