%0 Journal Article
%T 基于rna-seq的长非编码rna预测
%A 孙磊？
%A 张林？
%A 刘辉？
%J 生物化学与生物物理进展
%D 2012
%X 随着新一代生物技术和生物信息学的发展，研究发现，在真核生物转录组中存在大量长非编码rna(longnon-codingrna，lncrna)，而这些lncrna可能在基因表达调控过程中起到关键性的功能作用．当前lncrna研究主要采用高通量rna-seq测序技术，并通过生物信息学方法对测序数据进行处理和分析，以挖掘其中lncrna的序列、结构、表达及功能等信息．本文将对基于rna-seq的lncrna预测流程进行介绍，对其中涉及的生物信息学方法进行较为全面的综述，就相关问题和挑战展开讨论，并对研究进行展望．
%K 长非编码rna
%K rna-seq
%K lncrna预测
%K 生物信息学
%U http://www.pibb.ac.cn/pibbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120287&flag=1