%0 Journal Article
%T 基因表达聚类分析技术的现状与发展
%A 杨春梅？
%A 万柏坤？
%A 高晓峰？
%J 生物化学与生物物理进展
%D 2003
%X 随着多个生物基因组测序的完成、dna芯片技术的广泛应用，基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点.聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类，有助于对未知功能的基因进行研究，是目前基因表达分析研究的主要计算技术之一.已有多种聚类分析算法用于基因表达数据分析，各种算法因其着眼点、原理等方面的差异，而各有其优缺点.如何对各种聚类算法的有效性进行分析、并开发新型的、适合于基因表达数据分析的方法已是当务之急.
%K dna芯片
%K 基因表达
%K 聚类分析
%K 非监督聚类
%K 监督聚类
%K 基于模型聚类
%U http://www.pibb.ac.cn/pibbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030629&flag=1