%0 Journal Article
%T 基于多判据决策的水体营养状态评价
%A 周晓蔚？
%A 王丽萍？
%A 李继清？
%J 生态学报
%D 2008
%X 为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策，通过最大熵原理耦合模糊性与随机性，建立了最大熵模糊评价模型（fame）；利用逼近理想解排序法（topsis），以待决策水体样本的实测值为理想解，以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解，建立了多判据决策模型（mcdm）。经12个湖泊实测数据验証，最大熵模糊评价与随机评价、模糊评价和灰色评价的结果较为一致，但提高了评价水体营养状态问题各层次的分辨力。多判据决策模型可解决多种方法评价结果不相容问题，使评价结果更接近水体实际情况。fame和mcdm适用于各种水质的综合评价及决策。
%K 营养状态
%K 评价
%K 不确定性
%K 最大熵原理
%K 逼近理想解排序法
%K 多判据决策
%U http://www.ecologica.cn/stxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=1000-0933200801-0345-08&flag=1