%0 Journal Article
%T 水稻上部叶片叶绿素含量的高光谱估算模型
%A 杨杰？
%A 田永超？
%A 姚霞？
%A 曹卫星？
%A 张玉森？
%A 朱艳*？
%J 生态学报
%D 2009
%X 叶片叶绿素(chl)状况是评价植株光合效率和营养胁迫的重要指标，实时无损监测chl状况对作物生长诊断及氮素管理具有重要意义。以不同生态点、不同年份、不同施氮水平、不同类型水稻品种的4个田间试验为基础，于主要生育期同步测定了水稻主茎顶部4张叶片的高光谱反射率及chl含量，并计算了350~2500nm范围内任意两波段组合而成的比值(sr\[λ1,λ2\])和归一化(nd\[λ1,λ2\])光谱指数以及已报道的对chl敏感的光谱指数，进一步系统分析了叶片chl含量与上述光谱指数之间的定量关系。结果表明，红边波段的比值和归一化光谱指数可以较好地预测水稻上部4叶的chl含量(r2>0.9)，但对于不同chl指标其最佳组合波段有所差异。估算叶绿素a(chla)、叶绿素总量(chla+b)和叶绿素b(chlb)的最佳比值光谱指数分别为sr(724,709)、sr(728,709)和sr(749,745)，方程拟合决定系数r2分别是0.947、0.946、0.905；最佳归一化光谱指数分别为nd(780,709)、nd(780,712)和nd(749,745)，r2分别是0.944、0.943、0.905。引入445nm波段反射率对上述光谱指数进行修正，可以降低叶片表面反射差异的影响，提高模型的应用范围。利用不同年份独立的试验资料对所建模型进行了检验，结果表明，修正型比值光谱指数msr(724,709)、msr(728,709)和msr(749,745)，以及修正型归一化光谱指数mnd(780,709)、mnd(780,712)和mnd(749,745)预测chla、chla+b和chlb的效果更好，其测试的rmse分别为0.169、0.192、0.052、0.159、0176、0.052，re分别为8.18%、7.74%、13.01%、8.26%、7.59%、12.96%，均较修正前降低，说明修正后的光谱指数普适性更好。
%K 水稻
%K 叶位
%K 叶绿素含量
%K 高光谱遥感
%K 光谱指数
%U http://www.ecologica.cn/stxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20091231&flag=1