%0 Journal Article
%T arstan程序和r语言dplr扩展包进行树轮年表分析的比较研究
%A 赵守栋？
%A 江源？
%A 焦亮？
%A 王明昌？
%A 张凌楠？
%A 李文卿？
%J 生态学报
%D 2015
%X 在树轮年代学领域,arstan是去趋势处理和建立年表方面应用最为广泛的程序,而新兴的r语言dplr扩展包实现了arstan的主要功能,且具有源代码公开、扩展性强等优点,是传统程序的良好补充.使用贺兰山青海云杉(piceacrassifolia)树轮宽度数据,分析了arstan和dplr进行树轮年代学分析所得结果的差异.结果显示,两种程序计算平均敏感度和一阶自相关系数的平均误差为0.005-0.008,但具有确定的转换关系;两种程序如果使用同种方法去趋势,拟合曲线的参数相近,建立标准年表的平均误差为0.002;拟合自回归模型时差异较大,其中时域上表现为差值年表起始30a内差异显著,在频域上表现为dplr的差值年表保留的低频信息较少;年表统计量计算和公共区间分析中,不同程序计算样本总体代表性和信噪比的差异较大.分析表明,两程序在拟合生长趋势和自回归模型时存在算法上的较大差异,同时年表统计量和公共区间各指标的算法也不尽一致,但存在较为确定的转换关系.对开展不同来源数据的整合分析提出了建议,应明确不同研究中树轮数据的处理过程,在条件允许时使用同一程序或算法重新处理数据,确保结果的可比性.
%K r语言
%K dplr
%K 去趋势
%K 公共区间分析
%K 树轮年代学
%U http://www.ecologica.cn/stxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=stxb201403300597&flag=1