%0 Journal Article
%T 道路边际土壤重金属分布格局的神经网络模拟——以现代黄河三角洲为例
%A 王天巍？
%A 蔡崇法？
%A 李朝霞？
%A 史志华？
%A 刘高焕*？
%J 生态学报
%D 2009
%X 在实地采样的基础上，应用mlp神经网络模型和gis技术，对现代黄河三角洲3类不同道路两侧边际50m带状区域内的土壤重金属含量进行了逐栅格模拟。结果表明：东部和北部的自然保护区以及东北沿海地区道路边际土壤重金属含量较低，西南部人口密集区重金属含量较高。研究区道路边际土壤的mn、zn、cr、cu、pb、cd等重金属平均含量分别达到509.57、61.26、58.55、32.40、26.07mg/kg和0.27mg/kg，cd污染较为严重，其余金属含量均低于国家土壤环境质量i级标准。道路对其边际重金属的累积作用明显，但对环境尚未造成广泛和显著的危害。不同道路类型的土壤重金属含量高速公路rg>省道rs>县乡公路rx(除pb外)。在风向、土壤性质和地表植被覆盖等主要因素的影响下，道路边重金属含量在30m以内达到峰值，但因重金属扩散机理的差异，变化规律有所不同。
%K 重金属
%K 现代黄河三角洲
%K 道路
%K 神经网络
%U http://www.ecologica.cn/stxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090646&flag=1