%0 Journal Article
%T 天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究
%A 熊秋芬？
%A 胡江林？
%A 陈永义？
%J 热带气象学报
%P 255-260
%D 2007
%X 使用支持向量机和人工神经网络两种方法,分别建立了天空云量的预报模型。利用2001年5月1日～2004年12月31日的武汉市地面、高空观测值及欧洲中心的24小时预报场等资料,通过按不同比例随机抽取样本进行交叉验证的方法,分析了svm和ann模型的预报能力和鲁棒性;然后再用全部样本资料建立预报模型,来预报2005年1月1日～5月31日武汉市天空云量。交叉验证和实例预报的结果显示:虽然svm和ann模型都表现了较好的预报能力,但svm的预报能力高于ann方法,且在计算速度上有ann无法比拟的优势。
%K 支持向量机
%K 人工神经网络
%K 模型
%K 天空云量
%K 预报
%U http://www.itmm.gov.cn/rdqxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070306&flag=1