%0 Journal Article
%T 支持向量机(svm)及其在场预测中的应用
%A 张礼平？
%A 陈永义？
%A 周筱兰？
%J 热带气象学报
%P 278-282
%D 2006
%X 介绍一种新的非线性回归分析方法——svm回归。利用eof能分解数据场和svm回归分析可建立因子与预报量非线性关系的优势,设计预报方案:(1)将因子场和预报场分别用方差标准化、eof场展开,提取两场时间系数;(2)用svm回归分析实现因子场时间系数对预报场时间系数非线性预测;(3)由预测的预报场时间系数与对应空间函数反演原场。用交叉检验的方法,对1960～2003年1月热带海表温度场预报汛期(6～8月)华中区域降水场进行试验。svm回归44年独立预报平均技巧评分10.4%,较随机预报具有明显的技巧水平,优于经典回归。
%K 支持向量机
%K 回归分析
%K 场估计
%U http://www.itmm.gov.cn/rdqxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060312&flag=1