%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测
%A 尹宜舟？
%A 罗勇？
%A GEMMER
%A Marco？
%A 曾小凡？
%A 李修仓？
%J 热带气象学报
%P 614-619
%D 2010
%X 利用ncep月平均的500hpa高度场和海表温度场分析资料、中国气象局台风年鉴(1949—1988年)和热带气旋年鉴(1989—2008年)资料，采用bp(神经网络模式)对发生在西北太平洋上的热带气旋年频数进行预测。对隐层节点数进行普查，采用试错法，并综合考虑模式精度及迭代次数，得到了相对较优的神经网络预测模式。利用选用的模式来预测热带气旋年频数，给出了具体的预测值及具有范围的预测值，8年独立样本检验结果表明有6/8的预测值处于或接近相应的预测范围内。
%K 短期气候预测
%K 热带气旋
%K 年频数
%K bp神经网络
%K 预测模式
%U http://www.itmm.gov.cn/rdqxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100514&flag=1