%0 Journal Article
%T jople算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析
%A 高玉芳？
%A 陈耀登？
%A DAVID
%A Gochis？
%A KYOKO
%A Ikeada？
%A 叶金印？
%J 热带气象学报
%P 361-367
%D 2014
%X jople（jointpolarizationexperiment）算法是反演降水的一种合成算法，适用于偏振雷达。基于雨量站的测雨数据，对美国科罗拉多州丹佛市2008年8月9日强降雨和2009年7月3日有冰雹降水的过程进行对比，分析chill双偏振雷达结合jpole算法的测雨模式（简称rzk）与其他三种基于不同r（z）关系的chill（简称rzdg、rz88）、nexrad雷达测雨模式（简称kftg）的测雨结果统计特征及测雨效果。结果表明：在强降雨过程中，rzk正确估测降雨位置525个，降雨量高估1mm，测雨数据与雨量站测雨数据的相关系数为0.81，误报率低，测雨精度比其他模式好；在有冰雹的降雨过程中，rzk正确估测降雨位置604个，降雨量高估8mm，测雨数据与雨量站测雨数据相关系数为0.71，与rzdg模式的测雨精度相当，但其far（虚假警报率）、csi（临界成功指数）和h-k（汉森-奎伯斯技能得分）的stdev值比其他模式的大；在两场降水中，四种测雨模式计算得到降雨数据的far值都随降雨强度的增大而减小。
%K 应用气象
%K 降雨估测
%K chill双偏振雷达
%K jpole算法
%K met模型
%U http://www.itmm.gov.cn/rdqxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140217&flag=1